《表2 部分预测变量的系数》

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《基于贝叶斯方法的乳腺癌预后分析》

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经过反向特征选择后，共有4个特征用于估计LNR值，分别是阳性淋巴结个数、淋巴结总数、M分期和N分期。使用这4个特征时，逻辑回归模型有最低的AIC值1968。AIC值低说明该模型用较少的参数获得了足够的拟合度。逻辑回归模训练后的部分预测特征的协变量系数列于表2中。从表中可以看出，淋巴结总数和阳性淋巴结个数这两个特征的标准差最低，说明这两个特征与LNR的关系最为显著。