《表4 变量的判定系数R2和预测关联度Q2》

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作为预测准确性的指标，PLS-SEM用StoneGeisser’s Q2检验模型的预测关联性。Q2取值在0到1之间，Q2=0表示模型与用平均数取代无异，Q2=1表示模型完全重制。Q2>0表示模型对内生潜变量有预测关联性，Q2<0表示模型不具有预测关联性，Q2越大预测相关性越强。本研究采用Blindfolding的方法将资料矩阵分隔成D群，按照Herman Wold的建议，取D=7，即将数据分成1-7群，一次省略一组的资料不纳入分析。结果显示内生潜变量的Q2都大于0，研究模型的预测关联度显著。另一个指标f2是外生潜变量对内生潜变量的影响力，f2值在0.02，0.15和0.35时影响效果分别被视为低、中、高。此外，SmartPLS 3提供了几个模型拟合优度指数，如标准化残差均方根和规范拟合指数，本研究中SRMR=0.077<0.08，NFI=0.811>0.800，表明我们的研究模型和所收集数据拟合良好（见表4）。