《表2 利用9种组合模型预测的金属氧化物的相关系数R2》

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《基于机器学习与多尺度特征的金属氧化物性能预测》

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另外，单独使用RMSE、MAE、MAPE对模型进行评估不够全面，因此将3种机器学习模型（LR，SVR，RFR）与3种特征选择方法（VT，UFS，LAS-SO）两两组合，共组合成9种模型。利用9种组合模型对金属氧化物的相关系数R2进行预测，结果见表2。