《表4 各自变量相关系数表（部分）》

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《专利发明人对专利价值的影响研究——以中国科学院2018年3月专利拍卖为例》

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各主要变量的相关性分析如表4所示，由于变量较多且篇幅较大，故本文只截取部分结果示例。根据统计学分析，变量之间相关系数大于0.7，则表明变量间存在共线性的可能；而超过0.9时，变量间的共线性的可能性将显著增大。表4显示，模型所使用的变量间的Pearson相关系数均在0.65之下，较低的相关系数表明各变量之间的共线性并不明显，而变量之间都存在相关性，这为本文的实证研究提供了可行性，因此可以利用这些变量进行回归检验。