《表4 本文方法最终分解各IMF相关度分析》

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《基于补充改进集合经验模态分析法-多尺度排列熵分析桥梁振动信号优化滤波方法》

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表2～表4分别为EEMD、CEEMD、本文方法最终分解各IMF分量与s1、s2、s3之间的相关度分析，通常考虑相关度大于80%则认为信号之间具有较高的相关程度，从表2～表4可以看出，EEMD与CEEMD方法均能将s1、s2成分信息体现出来，但IMF4、IMF5分量均与s3同时具有较高的相关度，说明两分量之间的相关度也很高，表明其分解均存在一定程度的模态混叠现象，同时反映了分解结果存在局部端点效应问题，通过本文方法分析结果可以看出s1、s2、s3三种信号成分均能被较好地提取且不存在上述两种方法出现的问题。