《表1 林木中常用的GWAS分析软件》
由于GWAS在复杂性状遗传基础研究中的优势其在动植物遗传学研究中的应用越来越广泛,新的软件和方法也不断被开发,功能和算法也各不相同,但多数是以一般线性模型(general linear model,GLM)和混合线性模型(mixed linear model,MLM)为基础.其中一般线性模型以群体结构矩阵(population structure,Q)或主成分分析(principal component analysis,PCA)矩阵为协变量,提高计算精度;而混合线性模型联合利用Q矩阵和亲缘关系(kin-ship,K)矩阵或者联合利用PCA矩阵和K矩阵为协变量开展关联作图分析[31].林木GWAS研究中主要用到的软件及其功能特点列于表1.
图表编号 | XD00119261100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.20 |
作者 | 李鹏、卢文杰、肖亮、权明洋、李连政、杜庆章、张德强 |
绘制单位 | 北京林业大学林木分子设计育种高精尖创新中心、北京林业大学林木育种国家工程实验室、北京林业大学生物科学与技术学院林木花卉遗传育种教育部重点实验室、北京林业大学林木分子设计育种高精尖创新中心、北京林业大学林木育种国家工程实验室、北京林业大学生物科学与技术学院林木花卉遗传育种教育部重点实验室、北京林业大学林木分子设计育种高精尖创新中心、北京林业大学林木育种国家工程实验室、北京林业大学生物科学与技术学院林木花卉遗传育种教育部重点实验室、北京林业大学林木分子设计育种高精尖创新中心、北京林业大学林木育种国家工程实验室 |
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