《表1 中药分析领域中常用的化学模式识别方法比较》

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《近红外光谱技术结合化学计量学在中药分析中的应用现状》

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1970年代，瑞典科学家Svante Wold首先提出了化学计量学（chemometries）这一概念，将研究从化学实验产生的数据中提取相关化学信息的学科分支称之为化学计量学[17]。化学计量学运用数学、统计学、计算机科学等学科的理论与方法，优化化学量测过程，并从化学量测数据中最大限度地获取有用的化学信息[18]。近年来，越来越多的科研工作者们将化学计量学与高效液相色谱、红外光谱、气相色谱-质谱、核磁共振氢谱等分析技术相结合[19-22]，进一步简化和优化了光谱的滤噪、峰形的重叠以及复杂数据的处理等工作。在目前的中药分析领域中，常用的化学计量学方法主要有偏最小二乘法（PLS），判别分析（DA），簇类独立软模式法（SIMCA），人工神经网络（ANNs），聚类分析（CA），主成分分析（PCA）等，见表1。