《表2 CRF模型与BLSTM-CRF模型系统性能》

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《基于循环神经网络的图像特定文本抽取方法》

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模型整体框架包含两部分，分别为OCR部分[30]和特定文本抽取部分。其中OCR部分已在2.6节所述，即首先通过对图像进行文字检测，然后进行文字识别，最后进行特定文本抽取。文本抽取分别比较了CRF、BLSTM-CRF模型在YNIDREAL数据集上的测试效果。其中CRF模型的人工干预特征为字符的词性和词边界。表2为CRF模型与BLSTM-CRF模型系统性能对比。可以看出，在相同的训练集、验证集和测试集下，BLSTM-CRF模型的系统平均性能要优于CRF模型。