《表1 公因子方差表:基于PCA-GA-BP模型对污水BOD的预测》
式中:rmn为xi和xj的自相关系数。其中xi和xj表示各因数值,如果各因数之间存在相关性,则运用SPSS 2.0软件中的主成分分析功能对原始样本数据进行特征值提取,以消除指标之间的相关性。分析结果由KMO和barletter决定:KMO为0.682,大于0.6,说明数据之间适合做主成分分析;barletter检验P值为0.000 1,小于0.5,说明数据之间适合做因子分析。公因子方差如表1所示,显示了变量的共同度,如果共同度的值大于0.5,说明提取成分对原始变量解释程度高[6]。
图表编号 | XD00118660800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 鲁明 |
绘制单位 | 池州职业技术学院机电与汽车系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |