《表1 灯行为预测的输入与输出》
预测n天用户在每个时隙可能的行为时,首先要对用户的n-1天的数据进行采集,利用数据预处理对这n天的大量数据筛选不相关的数据保留相关数据,并使之与LSTM神经网络算法结合。将该系统应用于智能家居中做出如下行为预测仿真本文就以灯泡为例,如表1所示。
图表编号 | XD00118493200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 郭萍、孙智涵、王巍皓 |
绘制单位 | 辽宁科技大学电子与信息工程学院、辽宁科技大学电子与信息工程学院、辽宁科技大学电子与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |