《表1 不同卷积核下训练集MAPE》

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由于本文构造的输入矩阵数据间过度冗余且维度过大，不利于机器学习模型的训练。利用不同卷积网络对数据进行特征提取，根据模型拟合能力选取结构合适的卷积神经网络。不同卷积核下的训练集平均绝对百分比误差（mean absolute percent error，MAPE）见表1。