《表4 不同滞后阶数下最优权重函数的选择》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《我国电影票房收入增长对GDP增速的预测作用——基于混频数据抽样模型的实证分析》
注:RMSE为均方根误差,其值越小模型的预测精度越高。
首先,采用ADL-MIDAS模型对电影票房收入增速与季度GDP增速的关系进行样本内估计。选取样本的2/3进行样本内估计,窗口长度为17个样本数据。通过比较不同估计窗口和滞后阶数下的样本内估计效果,选取拟合度最高的多项式Almon权重函数,设定ADL-MIDAS模型进行实证回归,实证结果如表4所示。在滚动窗口下电影票房收入增速滞后13阶的多项式Almon权重函数构建的ADL-MIDAS模型的均方根误差最小(RMSE=0.017)、模型最优。最优模型的样本内参数估计结果如表5所示。
图表编号 | XD0011761600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.09.01 |
作者 | 魏宇、杨惠、梅德祥 |
绘制单位 | 西南交通大学经济管理学院、云南财经大学金融学院、西南交通大学经济管理学院、重庆工商大学财政金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |