《表2 最优滞后阶数选择结果》
滞后阶数的选择在构建VAR模型中非常重要,要有足够的滞后阶数来反映模型的动态特征,同时需要保证时间序列的自由度。本文模型滞后阶数选择根据Log L、LR、AIC、SC和HQ这五个准则进行综合考虑。从表2中的检验结果可以确定的最优滞后阶数为4,因此在估计模型时协整检验滞后阶数为3。
图表编号 | XD00196677100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.11.05 |
作者 | 唐艺嘉 |
绘制单位 | 中央民族大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
滞后阶数的选择在构建VAR模型中非常重要,要有足够的滞后阶数来反映模型的动态特征,同时需要保证时间序列的自由度。本文模型滞后阶数选择根据Log L、LR、AIC、SC和HQ这五个准则进行综合考虑。从表2中的检验结果可以确定的最优滞后阶数为4,因此在估计模型时协整检验滞后阶数为3。
图表编号 | XD00196677100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.05 |
作者 | 唐艺嘉 |
绘制单位 | 中央民族大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |