《表6 稳健性检验:投入服务化是否提高了中国制造业全要素生产率》
注:()内为z检验值;[]内数值为相应统计量的p值;{}内为Stock-Yogo检验在10%,水平上的临界值。
考虑到生产率同样会影响投入服务化水平,导致被解释变量与解释变量之间存在双向因果关系,因而需引入工具变量来解决内生性问题。为此,本文将制造业投入服务化以及制造业投入服务化平方的一阶滞后项作为工具变量引入方程,运用2SLS重新估计,结果详见表6。结果表明,与基准模型相比,除国内投入服务化与技术效率之间“U”型关系的显著性受到影响之外,其余变量的符号和显著性并没有发生变化,表明本文结论具有较强的稳健性。
图表编号 | XD00117560300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 王岚 |
绘制单位 | 天津财经大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |