《表5 变化倾斜角下不同算法的效果对比》

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《基于深度学习检测器的多角度人脸关键点检测》

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将本文所提MR-SSD结合多角度初始化算法架构与LBF对比如表5。本文算法在HELEN数据集上得到3.61的瞳孔间距损失，在LFPW数据集上可取得2.17的损失。在两个主流数据集上均获得比LBF较大的提高。同时从倾斜角可容错程度对比可得LBF只能针对端正人脸正负10°左右范围内进行较为精准的回归。而本文最优架构可获得实时场景下正负50°稳定的人脸框的坐标回归以及非常精准的特征点的回归。