《表2 不同参数下算法的效果对比》

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《基于卷积神经网络的机织物密度均匀性检测》

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根据纱线位置所生成的特征热力图会影响到最终模型的训练效果，本文通过引入适应性σ来抵消纱线直径变化的影响，为了生成合适的特征热力图进行训练，分别选择不同大小固定σ和适应性σ，即不同大小的φ进行实验，结果如表2所示。可看出采用适应性σ，配以合适的φ可以得到更好的效果，主要是由于当使用固定σ时，模型会对不同直径的纱线展现出差异，因而影响模型的稳定性。基于实验结果，设定φ为0.1。