《表2 不同算法模型下的性能对比》

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《基于稀疏表示法的绝缘子单片红外图谱的故障诊断方法》

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BP神经网络和决策树均属于模式识别的重要分类算法，在数据挖掘中具有广泛的应用[17-19]。采用不同算法模型，见表2，稀疏表示在准确率、训练时间、测试时间上均优于神经网络法；同决策树方法相比，准确率较高且稳定性强，仅在训练时间上稍有不足，综合表现优于决策树算法，且基本无需调整参数值[20-21]，具有较优的工程意义。