《表1 两种训练方式测试集上MIoU对比(%)》

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《基于深度学习的大区域遥感影像路网提取方法》

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将7992张道路标记样本中的7000张作为训练集，另外992张作为测试集，并对训练集进行数据增强操作，分别采用单次迁移及双次迁移两种方式进行训练，在测试集上进行检验，训练过程中，设置输入图片大小为513*513，初始学习速率为0.001，每迭代10000次降低为原来的0.1倍，学习动量为0.9，批处理大小为4，结果如表1所示，总损失值变化情况如图8所示。从表1可知，双次迁移方式在测试集上可提高2个百分点，并且训练曲线优于单次迁移方式。