《表1 两种方法在测试集上预测效果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《深度学习技术在重症监护室患者住院死亡风险预测中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在训练数据集中利用卷积神经网络建立模型，分别从准确率、灵敏度、特异度、约登指数、召回率等5种指标进行比较。为了避免实验过程种存在的偶然误差，通常计算3次结果的平均值，来比较模型的性能。使用配对t检验评价所构建的卷积神经网络模型的5次结果之间的差异是否具有统计学意义。将训练好的卷积神经网络模型，运用测试数据集进行验证，结果如表1所示，这表明卷积神经网络模型在模型性能上均高于SAPS-Ⅱ评分模型。