《表1 各类方法在Cam Vid测试集上的结果》
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《DeepLabv3plus-IRCNet:小目标特征提取的图像语义分割》
注:加粗字体表示最优结果。
本文算法与模型SegNet、DeepLabv2、DeepLabv3、DeepLabv3+在CamVid测试集上的图像语义分割指标m IoU的对比结果如表1所示。可以看出,本文方法取得了有竞争性的结果,获得了87.4%的分割性能,与DeepLabv3plus相比,增加了约1.5%。
图表编号 | XD00216436500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.16 |
作者 | 刘文、王海荣、周北京 |
绘制单位 | 北方民族大学计算机科学与工程学院、北方民族大学计算机科学与工程学院、北方民族大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |