《表3 本文方法信噪比和均方根差》

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《水声监听信号特征频段提取方法研究》

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节点7进行经验模态分解得到9个频率从高到低的模态分量IMF1～IMF9和一个残余分量Residual。按照式（3）分别计算IMF1～IMF9与节点7的互相关系数，IMF1～IMF9系数记为x1～x9，节点7系数记为u，互相关系数记为R（xi，u），如表2所示，最大互相关系数为0.971 8，按照参考文献[6]小于最大互相关系数的1/10判断分量的有效性，主要分量分布于x1、x2，将2个分量重构后数据与原节点7的互相关系数为0.996 7，通过经验模态分解重构处理后的互相关系数可以看出与原节点信号一致性较强。本文方法处理后数据如图3（f）所示，通过与单纯的小波包分解相比，本文方法的信噪比和均方根误差更优，如表3所示。