《表4 监听水声信号互相关系数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《水声监听信号特征频段提取方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

利用小波包算法对监听数据进行节点主成分初判以后，通过希尔伯特算法分别对含有效成分的15、19、23、25、27节点做进一步消噪提取。以节点15为例，对其进行经验模态分解得到频率从高到低的模态分量IMF1～IMF10和一个残余分量Residual。按照式（3）分别计算IMF1～IMF10与节点15的互相关系数，IMF1～IMF10系数记为c1～c10，节点15系数记为s，互相关系数记为R（ci，s），如表4所示，最大互相关系数为0.771 9，按照参考文献[6]小于最大互相关系数的1/10判断分量的有效性，其中分量c5、c6、c7、c8、c9、c10与原始节点15的互相关系数较小，主要分量分布于c1、c2、c3、c4，将4个分量重构后数据与原节点15的互相关系数为0.994 5，通过相关系数可看出与原节点信号一致性较强。利用上述方法分别对剩余19、23、25、27节点系数实现经验模态的分解与重构，最终通过小波包将含有效成分的5个节点系数15、19、23、25、27重构，获得监听的特征频率信息信号，通过本文方法实现宽频带信号分频段提取，即提取到了低频强信号频段，也提取到了高频弱信号特征频段，如图8所示。