《表2 去噪前后精确度对比》

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《基于集成深度神经网络的配电网联络关系辨识技术》

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表4和图4表明，在样本规模不断扩大的情况下，采用集成深度神经网络模型不仅可以提高基分类模型的精确度，并且极大地缩短深度神经网络的训练时间，提高了提出的算法的实用价值，为配电网拓扑在线辨识提供了良好的模型框架。