《表1 仿真信号去噪前后各参数对比结果》

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在仿真试验中，选取Heavesine信号（该信号属于含高斯白噪声的信号，数据长度为2 048个点数），验证基于EMD的小波阈值滤波方法的去噪效果。去噪效果优劣的评价标准为：（1）去噪后信号方差与无噪声时越接近，去噪效果越好；（2）去噪后信噪比越大，去噪效果越好。在对仿真信号去噪时，小波基函数选取db4函数，采用Birge-Massart策略确定阈值，对细节信号进行软阈值处理，仿真信号去噪效果见图1和表1。由图1可见，基于EMD的小波阈值滤波方法可消除噪声，并保留原始信号形态。由表1可见，原始信号经去噪处理，信噪比提高，方差减小。可见，该滤波方法去噪效果较好，可最大程度地保留原始信号中的有用信息。