《表3 II型仿真信号去噪评估》

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《基于WM的局部放电白噪声自适应抑制方法》

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首先利用OSTU算法求出两种含噪信号的最优波动量阈值Th1。其次利用db8（4层）、ASVD（人为保留前5个奇异值）及本文方法（Tw=180）对上述两种含噪PD仿真信号进行噪声抑制，去噪结果如图5和图6所示。最后，利用三者的NCC和MSE对去噪效果进行定量的评估。I型含噪PD信号的去噪评估见表2，而II型含噪PD信号的去噪评估见表3。