《表1 原始信号不同噪声强度下3种去噪方法性能指标数据》

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《基于CEEMDAN-AF和提升小波的发动机支撑信号去噪研究》

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图5分别为EEMD算法、提升小波算法和本文算法去噪效果对比图，其中提升小波的小波基选取的是db4，分解层数为3层，采用软阈值去噪的方法，阈值通过Donoho提出的阈值公式设置。基于EEMD的去噪方法，首先把加噪原始信号进行分解，然后把第一个IMF分量舍去[9]，把其余的量进行重构，其中噪声标准差取值0.2，噪声加载次数为500。由于篇幅有限，在文中只呈现出5 dB加噪原始信号的效果对比图。表1为加噪原始信号在不同噪声程度下3种算法去噪效果性能指标。