《表1 基于示功图主元聚类的工况细分算法流程》
若采用示功图对应的144个点直接进行聚类分析和建模,可能会由于数据点之间的相关性和数据的高维特性而影响聚类和建模的精度,增加算法的复杂度。因此,首先采用PCA算法(principal component analysis)[18]对144个载荷数据进行降维,以减少数据冗余。表1所示为基于示功图主元聚类的工况细分算法流程。
图表编号 | XD00115681300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 杜会尧、禄佳景、辜小花、杨利平、唐海红 |
绘制单位 | 中国石油大港油田公司第一采油厂、中国石油大港油田公司第一采油厂、重庆科技学院电气工程学院、四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室、重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室、重庆科技学院电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |