《表1 基于仿射传播聚类的信号分选算法》

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《基于仿射传播聚类的辐射源脉冲信号分选算法》

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算法初始化需要设置偏好值p，p∈（-!，0）。算法最终聚类的数量由偏好值p决定，p越大对应聚类数量越多，样本分类的程度越细；相对应的p越小则最终聚类数量越小。原本相似度矩阵中主对角线初始值为sx（i，i）=0，参数初始化后及相似度矩阵sx（i，i）=p。基于仿射传播聚类的信号分选算法基本流程如表1所示。