《表4 EOLFSA与HA,ACO求解结果对比》

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《求解最小最大VRP的精英反向学习鱼群算法》

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注:表中OLS、MLS单位为km

为了进一步验证本文所提EOLFSA算法求解不同类型和规模问题的性能，选取CMT算例的5个基准问题（CMT—1，CMT—2，CMT—3，CMT—11，CMT—12）进行仿真实验，对每个问题独立求解25次，并与文献[7]中的启发式算法HA和文献[15]中的蚁群算法ACO求得的最优最大子路径里程（optimal longest sub-line，OLS）和平均最大子路径里程（mean longest sub-line，MLS）进行对比，如表4所示。