《表4 实验结果对比：考虑匹配可行性的长期合乘问题建模与求解》

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《考虑匹配可行性的长期合乘问题建模与求解》

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为了客观表明CAC算法的性能，使用经典蚁群算法（ant colony optimization，ACO）对24个测试实例求解，比较两种算法的求解效率和所提供的解的质量。为了避免局部搜索过程对实验结果影响，两种算法均不应用局部搜索过程。为公平起见，实验参数保持一致，即蚂蚁个数均为100，程序终止条件均为连续迭代次数达到10，解未得到改进，或者迭代次数达到100，程序终止。表4是程序运行10次的平均结果，其中Ropt表示最优解，t表示求解时间（单位为s）。