《表4 参数优化前后各分类指标》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《DE-LSSVM网络流量多分类方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了充分比较DE算法优化后的LSSVM对网络流量数据分类的性能，采用文献[15]中提到的四种分类性能评价指标，分别是均方根误差（RMSE）、F1指数（Fscore）、精确度（precision）、召回率（recall）。以entry01为例，优化后的LSSVM(DE行表示）和未优化参数（β=1，σ=0.5）的LSSVM模型（Default行表示）分别对网络流量数据进行模拟，结果如表4所示，其中class1-class6表示类别，Mean表示所有类别的平均值。