《表1 近红外光谱无损检测技术对苹果霉心病的判别分析》

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《苹果霉心病无损检测研究进展》

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近年来，近红外无损检测技术迅速发展，国内外学者对其进行了大量的研究。其原理是水果内部分子与化学键相结合的各种基团的自身振动具有固定频率，在近红外光照射下水果吸收近红外光谱区特定波长的光线，可以获取该物质的特征光谱。然后将特征峰值与水果的品质参数结合起来建立两者的相关关系，进而检测水果的品质[11—12]。不同近红外光谱检测技术对苹果霉心病的判别情况见表1，包括了检测方式、研究内容、波长范围、判别方法以及判别率等。涉及的检测方式主要有透射、漫反射以及果实直径与透射结合，采用不同的波长范围和判别方法。除漫反射所建立模型的判别率低于90%外，其他的判别模型的判别率均高于90%，判别效果较为理想。说明与漫反射相比，利用透射光谱建立苹果霉心病的判别模型具有更好的效果。另外，Shenderey C等[13]所建立的判别模型对腐烂程度在30%以上的霉心病果的判别率为100%，由此可以看出霉心病的病变程度对建立苹果霉心病的判别模型也具有较大的影响。苹果果实直径的大小也是影响霉心病判别的另一重要因素，将果实直径与光谱数据相结合的方法能够提高苹果霉心病的判别效果。同样的，例如果实的质量、密度、成熟度等都可能成为影响光谱建模的因素。将光谱数据与果实的特征参数相结合可以提高苹果霉心病的判别效果，为多因子融合的苹果霉心病无损检测开辟新的思路和方法。