《表1 土壤样品集的划分：基于近红外光谱技术的茶园土壤酸碱状况快速判别》

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《基于近红外光谱技术的茶园土壤酸碱状况快速判别》

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本实验共收集的313个茶园土壤样本，除了1.1.1中用于优化的90个土壤样本外，还包括福建、云南、湖北、四川、山东、贵州和安徽7个省份不同土壤类型的产茶区223份样本（图2b）。采用5点采样法取样。每个土壤样品重约1 kg，装于透明塑料袋内，并贴好标签带回实验室，剔除杂质，放在通风阴凉处风干。根据最优样品制备条件，将样品研磨、统一过筛后，分为2部分。一部分用来采集近红外光谱信息，另一部分用来进行土壤p H化学测定。数据分析前，将313个样本以3:1的比例随机划分为校正集和预测集（如表1所示），其中校正集样本用来构建校正模型，预测集样本用于验证模型预测性能，验证模型的稳健性和适应性。