《表2 FSIM和UIQ的测试结果》

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《深度学习机制与小波融合的超分辨率重建算法》

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为了显示本文算法的性能，将本文算法与SRGAN算法进行定量的比较，利用Set5和Set14数据集对2种方法进行测试，得到的放大倍数为4的重建图像的PSNR和SSIM结果如表1所示。本文利用VOC2012训练集重新对SRGAN进行训练，因此得到的SRGAN的测试结果与原文中的测试结果略有差异。从表1中可以发现，本文算法的图像质量评估标准PSNR和SSIM相比于SRGAN有明显的提升，最少分别提高了0.99 d B和0.031。为了可以更加准确地评价重建图像质量，使用了FSIM和UIQ进一步分析实验结果。从表2可以看出，本文算法在FSIM和UIQ评估指标中都取得了良好的效果。