《表4 主要变量的相关系数分析》
注:***、**和*各表示在1%、5%和10%的水平上显著。
表4显示的是本文主要变量之间的Pearson相关系数(5),两个度量研发投入的变量RD1与RD2之间的相关系数达到了0.704,为了节省篇幅,本文仅呈现了RD1作为研发投入代理变量的计算结果。从表4中可以看出,RD1与Treat在1%的水平上显著正相关,表明样本组(创业板公司)的研发投入显著高于对照组的公司(中小板公司),而After则与RD1显著负相关,说明样本组的公司在上市之后研发投入有显著的下降。其他变量方面,公司的规模、年龄以及国有控股变量与研发投入有显著为负的关系,负债率、公司成长性以及盈利能力与研发投入有显著为正的关系。大部分变量之间的相关系数都在0.5以下,不会导致严重的共线性问题。
图表编号 | XD00114611000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.30 |
作者 | 李丹蒙、孙淑伟、颜恩点 |
绘制单位 | 华东理工大学商学院、上海对外经贸大学会计学院、上海大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |