《表1 倍差法分析中相关变量赋值》

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《健康管理对重庆市机关事业单位慢性病高风险人群高风险因素的影响》

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用EpiData 3.1软件建立数据库，双盲录入所有数据。用SPSS 20.0软件对数据进行统计分析。率的比较采用χ2检验。用倍差法对高风险人群干预前后风险因素变化进行分析，评估干预措施带来的净效益[12-13]。拟合logistic回归模型：，其中logit P为结果变量；β0为常数项；干预组group编码为1，对照组group编码为0，其偏回归系数βG解释干预组和对照组在干预前的基线差异；time为时间变量，干预前time编码为0，干预后time编码为1，其偏回归系数βT解释随时间变化的自然趋势效应，即干预期间除目标干预之外的其他共同作用于两组的因素产生的影响；group×time为交互项，其偏回归系数βE解释控制了两组基线差异、干预期间其他因素作用以及其他混杂因素后，干预带来的净效应；Xj为控制变量，对研究对象的基本人口学特征（包括性别、年龄、婚姻状况、民族和文化程度等）进行控制，βj为相应偏回归系数。本研究采用二元logistic回归分析，分别以现在吸烟、中心性肥胖、血压高值、空腹血糖异常、血清总胆固醇异常、高风险分级、健康指数作为因变量纳入logistic回归模型，评价各项干预指标的干预净效应（βE），变量赋值见表1。检验水准α=0.05。