《表2 3种算法的综合性能》
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3种算法模型的综合性能比较见表2。由表2可知，深度神经网络的MSE、RMSE、MAE、R2都优于传统神经网络和Ridge模型。
| 图表编号 | XD00114076200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.11.01 |
| 作者 | 刘月明、刘小杰、吕庆、张振峰、刘颂、刘福龙 |
| 绘制单位 | 华北理工大学冶金与能源学院、华北理工大学冶金与能源学院、华北理工大学冶金与能源学院、河钢集团承钢公司、华北理工大学冶金与能源学院、河钢集团钢研总院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
3种算法模型的综合性能比较见表2。由表2可知，深度神经网络的MSE、RMSE、MAE、R2都优于传统神经网络和Ridge模型。
| 图表编号 | XD00114076200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.11.01 |
| 作者 | 刘月明、刘小杰、吕庆、张振峰、刘颂、刘福龙 |
| 绘制单位 | 华北理工大学冶金与能源学院、华北理工大学冶金与能源学院、华北理工大学冶金与能源学院、河钢集团承钢公司、华北理工大学冶金与能源学院、河钢集团钢研总院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
