《表2 中文国家标准文本句长》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
表1表2对比显示，英文国家标准文本的句长大约是中文标准句长的一半，中文标准使用的句子结构较长而且较为复杂。
| 图表编号 | XD00113795500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.09.05 |
| 作者 | 邵珊珊、王立非、刘智洋 |
| 绘制单位 | 中国标准化研究院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 各语料库平均句长、平均词长、标准型（次比）》2020.09.25
- 《表3两篇文本词长、分句长、句长、段落长》2020.11.10
- 《表2 基于图分类的中文长文本匹配结果》2020.06.01
- 《表2 中文专利文本模型训练和分类平均耗时》2020.09.20
- 《表2 摘要结果示例：基于BERT-PGN模型的中文新闻文本自动摘要生成》2021.01.10
- 《表2 各土层承载力取值：基于LSTM的中文文本多分类应用研究》2020.12.01
- 《表2 词云参数：中文文本分词及其可视化技术研究》2020.04.25
- 《表5 手写中文文本识别效果对比》2020.08.15
- 《表2 参数设置：基于多层注意力机制的中文文本蕴涵识别方法》2020.08.16
- 《表1 中文新闻文本数据集》2020.05.15
- 《表6《诗经》三译本的平均句长及句长标准差》2020.05.30
- 《表2 参数设置：基于混合注意力机制的中文文本蕴含识别方法》2020.06.01
- 《表1 中文文本建模结果》2020.03.25
- 《表1 英文国家标准文本句长》2019.09.05
- 《表2 文本分布情况：基于多注意力的中文命名实体识别》2019.05.15
- 《表3 中文文本信息抽取速度结果表》2019.08.15
- 《表2:国家社科、教育部语言类项目标题句长分布》2019.06.25
- 《表2 中文情感特征类别：多语言文本情绪分析模型MF-CSEL》2019.05.01
- 《表2 软件环境：基于WV-CNN的中文文本语义相似度计算方法》2019.01.25
- 《表3 中文翻译文本与中文非翻译文本——人称代词使用情况统计》2018.04.01