《表2 测验数据与模型的拟合数据》

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《基于项目反应理论的题库构建及其有效性检验——以“现代教育技术”公共课为例》

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假设检验完成后，研究者使用项目反应理论分析软件BILOG进行数据与模型的拟合，并采用模型拟合指数AIC(Akaike Information Criterion）、BIC(Bayesian Information Criterion）和-2LL(-2Log-Likelihood）进行分析。这些拟合指数越小，表示模型与数据拟合程度越好。计算结果如表2所示，可以看出施测数据与双参Logistic模型拟合效果较好。将拟合的阈值设置为显著性水平>0.001，删除显著性水平≤0.001的试题，最终锚题中删除3道试题，试卷1删除4道试题，试卷2删除3道试题，试卷3删除8道试题，试卷4删除10道试题，合计删除28道试题。