《表1 变量的信度、相关系数以及AVE矩阵》

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（注：α表示Cronbach’sα系数，CR表示组合信度，矩阵对角线上的值为平均萃取方差（AVE）的平方根。）

本研究采用两步法对模型进行检验。为确保测量的有效性，在分析结构模型之前，首先采用“确认性因子分析”评估模型中各潜变量测量模型的充分性，包括信度、收敛效度和判别效度。本研究采用Cronbach’sα系数以及组合信度评估测量模型的内在一致性信度。Cronbach’sα系数是对测量信度的保守估计，而组合信度往往会高估测量的内在一致性信度，从而导致相对较高的信度估计。从表1可以看出，各潜变量的Cronbach’sα系数以及组合信度均大于阈值0.70且未超过0.95，说明各潜变量的测量具有较好的内部一致性。