《表2 居民消费升级与商贸流通业发展效率之间的影响关系估计结果》

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《居民消费升级驱动我国商贸流通业发展效率提升的机制研究》

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注：**，***分别表示在5%和1%显著性水平显著。

本文实证研究的样本期为2000-2018年全国各省、自治区和直辖市的省级面板数据，实证估计采用stata软件，根据本文建立的随机前沿面板数据模型对居民消费升级与商贸流通业发展效率之间的影响关系进行估计，得到估计结果如表2所示。模型1估计结果显示，以享受型和发展型消费支出占消费总支出比重衡量的居民消费升级无效率项系数为负，且在统计上显著。这说明居民消费升级没有增加商贸流通业发展的无效率，也即居民消费升级有效提升了商贸流通业的发展效率。同理可得，模型2和模型3以城镇和农村居民恩格尔系数衡量的居民消费升级对商贸流通业发展效率的无效率项估计系数同样为负数，表明居民消费升级对商贸流通业发展效率的提升具有显著促进作用。估计结果还表明，以享受型和发展型消费支出占消费总支出比重衡量的居民消费升级对商贸流通业发展效率提升的作用强度要明显高于城镇和农村居民恩格尔系数衡量的消费升级，原因可能在于，恩格尔系数仅仅反映了居民消费中的食品支出占总消费支出水平，相较于生存型消费支出的范围更小，使得反过来以享受型和发展型消费支出占消费总支出所衡量的消费升级水平更高（高质量的消费），而更高层次和质量的消费则对商贸流通业流通效率、流通运输体验等方面的要求也就更高，继而倒逼商贸流通业发展效率的提升。