《表7 基础设施投入与区域经济增长：工业集聚机制》

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《基础设施投入对区域经济增长的多维影响——基于效率性、异质性和空间性的三维视角》

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注：同表3。

式（14）和式（15）中，Mv为中介变量，主要有两个：工业集聚水平（ial）和年末就业人数增长率（reg）。其中，本文选用工业区位熵作为其集聚水平的代理变量，具体算法为：ialij=（qij/qi）/（qj/q），qij表示i地区的工业增加值。所有数据均来源于《中国统计年鉴》和各地区统计年鉴。待估系数β2和δ1是本文关注的重点，根据上述理论分析，预期两者均显著为正，即基础设施投入能提升工业集聚水平和年末就业增长率，同时工业集聚水平和年末就业增长率将促进区域经济增长。为了避免组间异方差、组内自相关和截面相关导致估计结果有偏，本文采用可行广义最小二乘法（FGLS）估计模型式（14）和式（15），回归结果见表7和表8。