《表8 基础设施投入与区域经济增长:就业增长机制》
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《基础设施投入对区域经济增长的多维影响——基于效率性、异质性和空间性的三维视角》
注:同表3。
式(14)和式(15)中,Mv为中介变量,主要有两个:工业集聚水平(ial)和年末就业人数增长率(reg)。其中,本文选用工业区位熵作为其集聚水平的代理变量,具体算法为:ialij=(qij/qi)/(qj/q),qij表示i地区的工业增加值。所有数据均来源于《中国统计年鉴》和各地区统计年鉴。待估系数β2和δ1是本文关注的重点,根据上述理论分析,预期两者均显著为正,即基础设施投入能提升工业集聚水平和年末就业增长率,同时工业集聚水平和年末就业增长率将促进区域经济增长。为了避免组间异方差、组内自相关和截面相关导致估计结果有偏,本文采用可行广义最小二乘法(FGLS)估计模型式(14)和式(15),回归结果见表7和表8。
图表编号 | XD00111320400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.05 |
作者 | 曹跃群、郭鹏飞、罗玥琦 |
绘制单位 | 重庆大学公共管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |