《表3 基础回归结果：互联网普及、知识溢出与空间经济集聚——理论机制与实证检验》

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《互联网普及、知识溢出与空间经济集聚——理论机制与实证检验》

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注：*表示p<0.1，**表示p<0.05，***表示p<0.01；括号内为p值，均采用普通标准误计算；a表示原假设为Δεit不存在2阶自相关，b表示原假设为所有IV均有效，c表示模型整体显著性的Wald检验；所有回归均控制了省份个体效应；控制变量为表1中的TRA、HME、OPE、COV、URB、FIN和SEG

本文的回归分析选取了我国23个省份2001—2016年的面板数据，截面维度只选了23个省份的原因在于：首先，没有考虑港澳台地区；其次，由于我国四个直辖市和海南省在行政区划、地理面积、经济集聚程度等方面与其他省份差别较大，不具有横向可比性，所以也没纳入；最后，由于数据不全，去掉了青海、西藏和云南三个省份。时间维度选择从2001年至2016年的原因在于，本文所需数据在其他年份不可得。（10）回归结果列示在表3模型（1）至模型（6）中。在模型（1）和模型（2）中，分别利用静态面板随机效应和固定效应方法进行了初步估计，以作参照。与差分广义矩估计（DIF-GMM）相比，系统广义矩估计（SYS-GMM）可以提高估计效率，而且可以估计不随时间变化的变量的系数，但其适用的前提条件也更严格。在模型（3）和模型（4）中，分别采用动态面板DIF-GMM和SYS-GMM进行了进一步估计。此外，为验证本文提出的理论假说2，即创新水平越高，互联网普及对经济空间集聚的促进作用越大，我们在模型（5）和模型（6）中进一步加入了互联网普及与技术创新的交互项INT×TEC，以考察这一推论是否成立。