《表2 农村低保获得Probit模型回归结果》

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《农村低保会引致负向就业激励吗——基于CFPS面板数据的实证检验》

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注：***P<0.01，**P<0.05，*P<0.10。

本文通过倾向值匹配方法（PSM）来构造控制组。表2给出了用于计算倾向值分数的Probit回归估计结果。许多2012年的特征变量对样本个体在2014年是否获得低保表现出显著的影响效应。个体特征变量中，少数民族、自评健康差会显著提高个体获得农村低保的概率，而在婚和教育水平较高的个体获得农村低保的可能性更低。家庭特征变量中，家庭规模越大、家中老人人数越多、家中发生重度灾难性医疗支出的个体获得农村低保的可能性更高，而家中儿童人数较多、家庭人均收入和人均净资产更高则会显著降低个体获得农村低保的概率。社区特征变量中，村内有卫生站或诊所与个体获得低保存在负向关系，而所在村庄位于少数民族聚居区、所在村庄位于自然灾害频发区、村庄内部有家族祠堂却与个体获得农村低保呈现出正向关系。