《表3 BWIC算法学习的簇类权重》

《表3 BWIC算法学习的簇类权重》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《不平衡数据软子空间聚类算法在临床医学中的应用与研究》


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为检验BWIC算法“双加权”方法的性能,从表3可以得出BWIC算法在每个数据集学习得到的簇类权重。从表中不难发现,输出的权重值与簇的重要性相关,这样一来就解决了我们在文中前面提到的第二个特征如何选择的问题,因为在实际的临床实验中,采集的这些混合数据中,不是每个特征对我们最后进行区分病人是否能够正常愈合都是重要的,其中有的特征是不重要的,有的特征是重要的。