《表1 指标的权重确定：基于混合式学习的同伴推荐算法设计与实现》

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《基于混合式学习的同伴推荐算法设计与实现》

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为了更有效地进行同伴推荐，综合考虑学习者属性、偏好和能力。由于学习者能力指标多且有等级之分，本文采用层次分析法给出每个指标的权数。首先，建立层次结构模型，目标层为：评估学习者能力。准则层为能力的影响因子，根据同伴学习交互性的特点，第一层为自主学习能力、帮助同伴的能力；根据混合式学习的特点，第二层为线下测验的平均分等。方案层为对学习者能力的评分。再通过1-9标度方法构造成对比较矩阵并进行层次单排序和一致性检验。最终确定的学习能力评估权重如表1所示。