《表2 精确度指标计算：一种混合推荐算法的Mahout实现》

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《一种混合推荐算法的Mahout实现》

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除相似度外，均方根误差、准确率及召回率的计算比较如表2所示。表中反映出MMLHC算法相比于其他算法，均方根误差略低，准确率与召回率高出3%，性能上的提高得益于算法模型中对参数的迭代优化，最终使得属性特征的提取数据达到了最优状态，验证了算法的较好精确度。