《表1 分时电价：基于用户需求的居民小区电动汽车充放电优化控制策略》

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《基于用户需求的居民小区电动汽车充放电优化控制策略》

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假设小区内电动汽车充电规模为600辆。图8为不同算法有序充电对比图。从图8中可以看出，采用遗传算法进行求解时，在第79时段变压器的负载率达到了99.23%，一旦负荷出现波动将会导致变压器过载，影响变压器的正常运行。采用莫楞贝突变遗传算法进行求解时，负荷分布更合理，变压器最大瞬时负载率仅为84.16%。通过计算可以发现，采用遗传算法求解时峰谷差率为74.11%，采用莫楞贝突变遗传算法求解时峰谷差率为63.12%，降低了10.99%。由此证明了莫楞贝突变遗传算法可以避免陷入局部最优解，其优化效果更好。