《表3 发/回帖分类编码统计》

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《基于约束聚类的学习共同体智能构建与应用研究》

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对62名学生涉及的发/回帖进行半自动筛选，使用自然语言处理程序过滤掉灌水等无效帖，然后对剩余的2566个帖子进行手工分类编码（KC1:分享与澄清、KC2:认知冲突、KC3:意义协商、KC4:检验与修正、KC5:达成与应用），统计每个学生知识建构各个层次的发/回帖数及所占的比例，结果如下页表3所示。从表3中可以看出，两组学生的帖子数均随知识建构层次的升高而降低，且KC5层次都为0。两组学生低水平帖（KC1、KC2）的所占比较高（分别是78.03%和74.77%），说明学习共同体中的学生进行了大量的知识共享，并对其进行了一定程度的讨论与比较；两组学生高水平帖的所占比都非常少（分别是21.97%和25.23%），但是实验组学生在高层次（KC3、KC4）帖子数明显高于对照组学生，说明实验组学生进行了较好的交流讨论，在一些问题上达成了意义协商与检验。